Redis（八）-缓存击穿、雪崩、穿透区别和预防

考点：缓存穿透-击穿-雪崩知识点

难度：【** ** *】

能否说下缓存击穿、穿透、雪崩的区别？

针对这些问题，说下常见的解决方案

• 缓存击穿 (某个热点key缓存失效了)

  • 缓存中没有但数据库中有的数据，假如是热点数据，那key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力增大。
  • 和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，后者则是很多key。
  • 预防：设置热点数据不过期，定时任务定时更新缓存，或者设置互斥锁

• 缓存穿透（查询不存在数据）

  • 查询一个不存在的数据，由于缓存是不命中的，并且出于容错考虑，如发起为id为“-1”不存在的数据
  • 如果从存储层查不到数据则不写入缓存这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。存在大量查询不存在的数据，可能DB就挂掉了，这也是黑客利用不存在的key频繁攻击应用的一种方式。
  • 预防：接口层增加校验，数据合理性校验，缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，设置短点的过期时间，防止同个key被一直攻击

   

• 缓存雪崩 (多个热点key都过期)

  • 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩
  • 预防：存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生，设置热点数据永远不过期，定时任务定时更新